facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Wiki
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Автор Доклада: 
Момот М.В., Нестерук Д.Н.
Награда: 
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

УДК 658.512.011.56

 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Момот М.В., к.т.н.
Нестерук Д.Н., аспирант
Юргинский технологический институт (филиал) Национального исследовательского Томского политехнического университета

Предлагается использование нейросетевой модели взаимодействия экспертов при прогнозировании влияния результатов промышленного внедрения новшеств на состояние рынка труда. Обоснована концепция построения web-ориентированной экспертной системы.
Ключевые слова: новшество, нейросетевая модель, эксперт, экспертная система, алгоритм, инновация

The usage of the neuronetwork model of experts’ interaction at forecasting of influence of results of innovation’s industrial implantation for a labour market is offered. The concept of the web oriented expert system construction is proved.
Keywords: innovation, neuronetwork model, the expert, expert system, algorithm, an innovation

Эффективность инновационного развития экономики зависит не только от деятельности самостоятельных экономических агентов в отдельности, но и от того, как они взаимодействуют друг с другом в качестве элементов коллективной системы создания и использования знаний (Metcaife, 1995). Исходя из этого, актуальным является прогнозирование структуры и динамики рынка труда в контексте изменений, вызванных внедрением результатов инновационной деятельности.

Анализ динамики инновационной активности по направлениям в соответствии с перечнем перспективных и новых рынков труда РФ, сформированным на основе научно-технологического прогноза до 2025 г. и отраслевых программ развития (Гуртов и др., 2009) указывает на существенное увеличение потребности рынка труда в квалифицированных кадрах. То же подтверждается аналитически (рис. 1) (Коровкин и др., 2005).

Рис. 1. Дефицит труда в инновационно-активном (1) и базовом (2) сценариях развития экономики РФ, млн. чел.

 

Исследование возможностей сокращения дефицита на рынке труда и способов влияния на его инерционность лежит в сфере предсказания инноваций, а точнее предсказаний потребности в определенных знаниях и количестве их носителей в заданные промежутки времени.

На основе анализа процессов коммерциализации новшеств (Момот и др., 2009; Нестерук и др., 2009; Нестерук, 2010), авторами предлагается нейросетевая модель построения автоматизированной экспертной системы предсказания инноваций.

При оценке новых идей (т.е. знаний, содержащих неопределенность, неточность, нечеткость, неполноту и др. виды так называемых НЕ-факторов) возникают сложности использования классического подхода к применению экспертных систем (ЭС). Проблема, как правило усложняется многомерностью, неопределенностью и нелинейностью предметной области и ее характеристик, отсутствием экспертного опыта и аналитического описания зависимостей (Рыбина, 2002; Субботін та ін., 2009).

Предлагаемая концепция построения web-ориентированной экспертной системы web-ЭС.

Web-ЭС, наследуя фундаментальные принципы представления и вывода на знаниях от традиционных ЭС, обладают рядом новых преимуществ, таких как общедоступность, простота распространения и удобство сопровождения, эффективность и оперативность обновлений базы знаний (БЗ) системы (Рыбина, 2008).

ЭС представляет из себя компьютерную программу, организованную в виде сайта. Основные компоненты программы, это объект «идея» и объект «эксперт» (рис. 2, 3). Из данных объектов создается поле обсуждения и принятия решения.

Рис. 2.Объект «Идея»

Рис. 3. Объект «Эксперт»

 

Главная идея используемого метода:

  1. эксперты высказываются, доказывая свои знания в предлагаемой области;
  2. эксперты оценивают друг друга по уровню предполагаемой компетенции в исследуемой области;
  3. эксперты выставляют идее оценки;
  4. влияние оценки эксперта на итоговую оценку зависит от его уровня компетенции, определенного экспертами.

То есть, принцип организации экспертизы схож с принципом организации нейросети, где в качестве нейронов выступают эксперты, а программа реализует функцию нервных окончаний.

При этом, использование web-интерфейса позволяет добиться ряда преимуществ по сравнению с традиционными ИС, таких как общедоступность, простота распространения, удобство сопровождения, эффективность и оперативность обновлений базы знаний системы.

Экспертам предлагается некоторая новая идея, после чего начинается ее обсуждение. При этом регламент допускает не только общение экспертов, но и оценку уровня компетенции экспертов на основании знакомство с трудами и высказываниями друг друга по предметной области, к которой относится оцениваемая идея.

Процесс выставления оценки отдельным экспертом можно рассмотреть на рис. 4. Здесь три эксперта оценивают знания четвертого, а тот оценивает идею. Коэффициент влияния его оценки на итоги зависит от оценки экспертами его компетенции. В свою очередь, данный эксперт оценивает компетенции других, при этом на уровни компетенции других экспертов влияет не только выставленная данным оценка, но и его коэффициент влияния.

Рис. 4. Схема взаимодействия экспертов

 

Изменение оценки одного эксперта, через изменение его коэффициента влияния, влияет на коэффициенты влияния других экспертов, которых оценивал данный. Значит, процесс выставления оценок компетенции экспертов не может завершиться мгновенно, следует применять его несколько раз, до прекращения значительных изменений при очередном расчете коэффициентов влияния экспертов.

Эксперт влияет на итоговую оценку идеи не только выставлением оценки, но и уровнем своей компетенции (рис. 5).

Рис. 5. Влияние эксперта на оценку идеи

На рисунке:Oij– это оценка экспертаJ, Kej— его коэффициент влияния (уровень компетенции).

Остается вопрос, как рассчитывать Ke. Для этого предложена следующая формула 1. Она предполагает отношение суммы произведений оценок выставленных эксперту на коэффициенты влияния выставлявших к сумме коэффициентов влияния выставлявших оценки. Согласно предложенной формуле Коэффициент влияния эксперта это результат оценки его знаний другими экспертами, с учетом их компетенции.

                                                     (1)

где H – количество оценивших компетенцию текущего эксперта, Oei,s– оценка компетенции, выставленная эксперту I экспертом S.

Формула 1 не должна применяться однократно. Системой отслеживаются изменения в уровнях компетенции экспертов и производится автоматический пересчет.

После того, как эксперты выставили свои оценки, и их коэффициенты влияния перестали изменяться в значительной степени можно производить глобальную оценку идеи.

Глобальная оценка идеи Kg формируется по формуле 2, из которой видно, что эксперты с большим Ke для итогов важнее.

                                                       (2)

где F – количество оценивших идею, Oil– оценка идеи экспертом l, Kel– коэффициент влияния эксперта l.

Рис. 6. Алгоритм проведения экспертизы

На рисунке 6 представлен алгоритм проведения экспертизы.

Состав экспертов оценивающих друг друга может не совпадать с составом экспертов оценивших идею. Эксперт влияет на принятие решения даже оценкой другого эксперта.

Таким образом, создана экспертная система, не требующая сложного анализа и предварительного отбора экспертов, в которой большинство проблем решается самой системой без внешнего воздействия. В настоящее время система проходит отладку и вскоре предполагается использовать ее в виде общедоступного сайта оценки новых идей.

 

Литература:

  1. Metcaife. S. The Economic Foundation of Technology Policy: Equilibrium and Evolutionary Perspectives. In: Stoneman P. (cd.). Handbook of the Economics of Innovation and Technical Change. London, Blackwell, 1995.
  2. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Подорванова Ю.А., Полежаев А.В. Демографические ограничения в сфере занятости и на рынке труда России // http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=pub/korov02.
  3. Момот М.В., Нестерук Д.Н., Иванова А.А. Малое предпринимательство – развитие и поддержка на примере г.Юрги. Новые технологии, материалы и инновации в производстве: труды Междунар. школы-семинара для магистрантов, аспирантов и молодых ученых, посвященной памяти профессора Хорста Герольда (Университет им. Отто-фон-Герике, Магдебург, Германия). - Томск: Изд. ТПУ, 2009. – С. 204-208.
  4. Нестерук Д.Н.Мониторинг эффективности инновационной деятельности // Креативная экономика. – 2010. - №2 – С. 62-67.
  5. Нестерук Д.Н., Чинахов Д.А., Момот М.В.Формирование регионального полюса конкурентоспособности на базе Юргинского технологического института. Роль вузов в формировании инновационной экономики: Материалы III Междунар. науч.-практ. конф., 25-27 июня 2009 г. -Усть-Каменогорск: ВКГТУ, 2009. - Т. I. – С. 218-224.
  6. РыбинаГ.В. и др. Методы и инструментальные средства разработки веб-ориентированных интегрированных экспертных систем// http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=736
  7. РыбинаГ.В. Интегрированные экспертные системы: современное состояние, проблемы и тенденции // Изв. РАН: Теория и системы управления. – 2002. - №5. – С.111–126.
  8. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О.Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С.О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375 с.
  9. Тенденции на рынке труда в условиях влияния на экономику России мирового кризиса и роль системы профессионального образования в кадровом обеспечении перспективных рынков труда в посткризисный период:Аналитический доклад на Всероссийской научно-практической конференции (15–17 апреля 2009 г.) / Гуртов В. А., Князев Е. А., Питухин Е. А., Серова Л. М., Сигова С. В., Юренко Н. А.; Под ред. В. А. Гуртова. – Петрозаводск, 2009. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. 110 с.
0
Ваша оценка: Нет

The analysis

Report of different depth and comprehensive analysis. The study is original object of analysis and specificity of the presentation.
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.