facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Wiki
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ РАДИОАКТИВНЫМИ И КОНЦЕРОГЕННЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ

Автор Доклада: 
Мусаев Р.А. оглы
Награда: 
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ РАДИОАКТИВНЫМИ И КОНЦЕРОГЕННЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ

УДК 535, 241

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
РАДИОАКТИВНЫМИ И КОНЦЕРОГЕННЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ

Мусаев Ровшан Али оглы, канд. физ.-мат. наук
Бакинский государственный университет


В статье рассматривается модель процесса загрязнения атмосферы радиоактивными и канцерогенными примесями зная начальную интенсивность источника радиоактивных и канцерогенных примесей, являющихся причиной загрязнения, и результатов известных метеорологических прогнозов, данная модель даст возможность вычисления распределения в атмосфере указанных примесей.
Относительная погрешность в расчетах в соответствии с предложенной моделью достигает до 50%.
Ключевые слова: канцерогенные аэрозоли, излучение, атмосфера, диффузионные уравнения.

In this article the model of (lie process of pollution of an atmosphere by radioactive and cancerogenic substances is considered. With knowledge of results of meteorological forecasts and primary intensity of cancerogenic and radioactive substances leading to pollution, the given model will help to calculate the distribution of the given impurities in atmosphere According to the model a relative error in calculations reaches 50 percent.
Key-words: aerosol, radiation, diffusional equality, atmosphere.

В статье рассматривается моделирование загрязнения окружающей среды первоначальной интенсивности Источников радиоактивных и канцерогенных загрязнений, а также метеорологических прогнозов приведенная модель позволяет рассчитать распределение указанных выбросов в атмосфере. Погрешность в вычислениях при использовании данной модели около 50 %.
В настоящее время науке известно около 4,5 миллиона различных химических и радиоактивных соединении элементов, кроме того ежегодно синтезируется около 60 тысяч новых соединений, главным источником которых является промышленность. Однако только небольшая часть из этого числа была изучена в отношении токсического влияния на человеческий организм.
Особенно большие выбросы радиоактивных и канцерогенных веществ в
Азербайджане характерны для полуострова Апшерона. Поэтому, в условиях высокого уровня загрязнения окружающей среды связанных с нефти—газодобычей, а так же с большой изменчивостью метеорологических параметров, прогнозирование уровня загрязнения приобретает большую важность.
Элементы, загрязняющие атмосферу, попадают в организм человека
главным образом через дыхательные пути. Очень часто не только сами радиоактивные и канцерогенные вещества, но так же и образуемые ими вторичные соединения, приводят к нарушению в функционировании отдельных органов и организма в целом. Канцерогенные элементы, попадая и организм человека, дают толчок негативным метаболическим процессам и приводят к патологическим изменениям.
Один из важных показателей влияния этих канцерогенных элементов на
организм – это период сохранения и время резорбации этих элементов в
организме.
Анализ статистических данных показывает, что загрязнение атмосферы приводит к ослаблению иммунной системы, а это в свою очередь, к заболеваниям верхних дыхательных путей, сердечнососудистой системы, бронхиальной астмы, пневмонии, эмфиземе легких, глазным заболеваниям и ослаблению иммунной системы. Большая продолжительность выбросов в атмосферу может привести к смертельным случаям у пожилых людей, страдающих сердечными заболеваниями.
В распределении и распространении канцерогенных примесей в атмосфере решающую роль играют метеорологические факторы: скорость и направление ветра, температура, давление. осадки, рельеф. Современная служба метеорологических наблюдений не позволяет охватить в необходимой степени все уровни, для которых должен производиться прогноз - локальный, региональный, глобальный. По этой причине возникает необходимость в поиске альтернативных путей оценки степени загрязнения окружающей среды. Для того чтобы проанализировать работу таких систем были использованы диффузионные уравнения , для решения которых необходимо задать некоторые показатели определяемые наблюдениями. [1,2,3,4,5].
Метод математического моделирования особенно важно применять в оценке таких регионов как, например, Апшеронский полуостров, в большинстве регионов мира которого уровень загрязнений превышает предельно допустимую концентрацию в несколько раз.
Распределение и распространение радиоактивных элементов в атмосфере зависит как от первоначальных параметров загрязнения. концентрации, активности и потока частиц, так и от характера воздушных потоков в атмосфере, изменения других физических показателей. Распределение этих элементов в атмосфере и их осаждение на земную поверхность может быть задано дифференциальным уравнением.


(1) – аналитическое решение уравнения в заданных интервалах (месяц, квартал, год) определяется посредством следующих непрерывных функции.

 



Ai – распределение различной концентрации элементов по выбранной направлении
Кi = Кx, Кy, Кz коэффициент турбулентности в направленных воздушных потоках.
Q – средняя интенсивность радиоактивного источника
U – средняя скорость роза ветров по выбранной направлении
Х – распределение соединений в зависимости от расстояний (вдоль оси Х)
nj – относительная оценка направлений господствующих ветров
t – время
wi – коэффициент повторяемости турбулентного влияния
nj – параметр, зависящего от процента температуры и скорости ветра
F(x) – функция освобождения облаков от примесей (выпадения смесей из облаков)
Для расчетов использовались следующие показатели

Во внимание также принимались зависимость выпадения смеси радиоактивных и канцерогенных осадков из облаков, осаждение смесей в жидком и твердом виде в зависимости от расстояния с распространение радиоактивных элементов.
Выпадение смеси из облаков могло бы быть задано следующей функцией

Vg – скорость выпадения сухих смесей
Bz –вертикальная дисперсия в распределении смесей.
λg, λ - постоянные величины, характеризующие распад и вымывание элементов
(1) уравнение может быть использовано не только для моделирования
распределения в атмосфере радиоактивных, но и канцерогенных элементов - оксида азота, оксида двухвалентной серы и др.
Полученные результаты приведены в виде графика на рисунке (1). Кривая (1) показывает распределение аэрозолей, полученное при использовании предлагаемой модели. Кривая (2) распределение радона, радия, полония в слоях атмосферы в зависимости от расстояния полученное при использовании предлагаемой модели. Кривая (3) отражает распределение аэрозолей по данным, полученным в результате измерений. Кривая (4) отражает распределении радона, радия, полония в слоях атмосферы в зависимости от расстояния от источника загрязнения по данным , полученным в результате измерений. [2,3,5].
Относительно на погрешность в расчетах в соответствии с предложенной моделью достигает до 50 %.

Литература:
1. Перенос радиации в рассеивающих и поглощаюших атмосферах Под. ред. Жаклин Ленобль, Ленинград, 1490.
2. Кароль Н.Л., Розанов В.В.. Тимофеев Ю М. Газовые примеси в атмосфере Л. Гидрометоздат, 1983.
3. Карать И.Л. Радиоактивные примеси и глобальный перенос в атмосфере Л., Гидрометоздат, 1972.
4. Натансон Г. А. Попов А.М, Метод численного решения турбулентной диффузии примесей в пограничном слое атмосферы. Труды Ленинградского Гидрометеорологического института. Л. Л. ГМИ. 1975.
5. Охрана окружающей среды. Под ред. Владимирова А.М.. Л.. Гидрометоздат, 1991.
 

6.5
Ваша оценка: Нет Средняя: 6.5 (2 голоса)

Здесь более содержательно. Но

Здесь более содержательно. Но последнеее предложение Вашей статьи говорит о таком большом проценте погрешности, не стоит ли обратиться к современности. В современной модели можно наблюдать отклонений грубо - 15%, с большей точностью - до 3%. И! Опять плохо набранный текст, оформление годов 80-х. Графические зависимости, уравнения и формулы - те же замечания, что и в предыдущей статье. И хотелось бы увидеть практическую значимость. На сегодняшний день это более чем важно. АКТУАЛЬНОСТЬ!

проверялась ли модель на

проверялась ли модель на адекватность?
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.