facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip
Перевод страницы
 

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СПЕКТРАЛЬНО-ГАРМОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СПЕКТРАЛЬНО-ГАРМОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ
Владимир Черняк, доцент, кандидат технических наук, доцент

Участник первенства: Национальное первенство по научной аналитике - "Украина";

Открытое Европейско-Азиатское первенство по научной аналитике;

УДК 911.3 (001.5)

 

В статье рассматриваются методические принципы спектрально-гармонического анализа показателей территориальных единиц в рамках органистической концепции управления развитием социально-экономических систем.

Ключевые слова: пространственный анализ, спектрально-гармонический анализ, органистическая концепция, территориальная единица, системная единица.

Methodological principles are investigated in the article of spectral and harmonic analysis of territorial entities, within the framework of organistic concept of management of social and economic systems development

Key words: spatial analysis, spectral and harmonic analysis, organistic concept, territorial entity, system entity

Одним из этапов научного развития экономической географии стала деятельность «школы пространственного анализа». Возникнув на волне бурного прогресса в развитии методов и средств количественного анализа в науке 1950 – 60-х гг., в конце столетия она утратила самостоятельное значение и практически трансформировалась в «региональную науку» (регионалистику) и  частично интегрировалась в сравнительную экономику (компаративистику).

Основополагающими в этом направлении исследований стали работы Фреда Шеффера [1] и Уолтера Айзарда [2], идеи которых в дальнейшем были развиты в исследованиях В. Бунге, П. Хаггета, Д. Чорли, Э. Ульмана, Э. Тейфа и др.

Представители данной научной школы внесли значительный вклад в развитие исследования моделей типа «территориальная единица – экономические показатели (табл. 1).

Основными недостатками такого подхода являются на наш взгляд следующие: 

1. Отсутствие  единого пространства значений и мер (пространства состояний) и, как следствие, не соблюдение принципа «системной наследственности» (сохранения основного системного свойства, качества) при переходе с одного системного уровня (надсистема, система, подсистема) на другой.

 

Таблица 1 – Типовая модель анализа данных в экономической и социальной географии

Территориальные единицы

Экономические показатели

a1

a11 a12 a13 a14 a15

a2

a21 a22 a23 a24 a25

a3

a31 a32 a33 a34 a35

 

В настоящее время, в рамках различных научных направлений и школ, сформирована и исследуется большая совокупность показателей на основании которых осуществляется анализ социально-экономического положения того или иного региона. Поэтому, зачастую очень сложно сделать сопоставительную оценку одной и той же территориальной единицы по разным показателям.

Что, например, является более значимым для жителей Коста-Рики: иметь наивысший в мире индекс счастья или занимать 69-ю позицию по Индексу человеческого развития ПРООН?. Самые экономически оптимистичные люди у нас живут в Нигерии, Гане и Вьетнаме - странах, которые отнюдь не блещут высоким, в нашем понимании, уровнем развития и ВВП на душу населения которых, оставляет желать лучшего (в 2011 году -154, 151 и 156 позиции соответственно). Тогда как чувство отчаяния в отношении экономических перспектив наиболее сильно выражено в странах Центральной Европы и США – странах не бедных и не отсталых.

В результате не обеспечивается совместимость оценочных показателей, что становится объектом социальных спекуляций и манипуляций.

2. При системном подходе к анализу таких моделей, территориальные единицы становятся соответствующими системными единицами, что позволяет рассматривать и исследовать самоорганизационные процессы в социуме. Однако, при этом, сущность и механизм реализации этих процессов отображаются через результаты общественной деятельности, тогда как, следуя логике эволюционного процесса – ядром механизма самоорганизации более высокого уровня являются элементы нижележащего. И фактически, в основе общественных процессов лежат физио-психологические особенности поведения групп и индивидуумов.

Именно недооценка роли этих факторов, на наш взгляд, привела к деградации собственно «школы пространственного анализа». И не случайно, ученые, считавшиеся классиками этой школы, покинули ее и продолжили свою деятельность в направлениях, пересекающихся с поведенческими науками – Уолтер Айзард уходит в конфликтологию, Уильям Бунге и Дэвид Харви — в анализ социального неравенства, Питер Хаггет сосредотачивается на исследованиях в области медицинской экологии [3].

Именно аспекты взаимосвязи поведенческих особенностей индивидуумов и групп с результатами деятельности общества лежат в основе органистической концепции (детальнее см. [4]) управления социально-экономическими объектами и авторских разработок в рамках теории управления гармоничным развитием систем в экономике (детальнее можно посмотреть в других работах автора, опубликованных в материалах предыдущих конференции 2011-2012 года).

В рамках выполняемых исследований экономических процессов любого масштаба (от подразделения предприятия до национально- и глобально-экономических) в качестве системной единицы выступает социально-экономическая группа, показатели деятельности которой отображаются в N-мерной системе координат – пространстве состояний (табл. 3).

 

Таблица 3 - Модель анализа данных в органистической концепции развития экономических объектов

Географическое пространство

Территориальные единицы

Системообразующее пространство

Пространство состояний системных единиц

Социально-экономические показатели

a1

N-мерная система

координат

a11 a12 a13 a14 a15

a2

a21 a22 a23 a24 a25

a3

a31 a32 a33 a34 a35

 

При этом, базовым пространством состояний является трехмерная система координат измерения поведенческих аспектов индивидуума (аффективная, когнитивная и конативные составляющие – столбец 1 табл. 4).

 

Таблица 4 – Принцип классификации социально-экономических групп в анализе территориальных единиц

Поведенческая доминанта индивидуума (оси координат пространства состояний индивидуума)

Вид взаимодействия индивидуума с окружением

Вид взаимоотношений в группе (в рамках теории управления гармоничным развитием)

Социально-экономическая группа в анализе территориальных единиц

1

2

3

4

 

 

Аффективная

 

 

Игра

 

Игра

Игроки

Баланс

(установление (взаимосвязей)

Поставщики

 

 

 

Когнитивная

 

 

Познание

 

Познание (формирование «нормы»)

Производители

Стратегия (подготовка базы изменений)

Строители

 

 

Конативная

 

 

Изменение

 

Управление

Правители

 

 

Индивидуум является ядром механизма самоорганизации соответствующей группы. При этом, если при рассмотрении индивидуума определяющим является характер «Взаимодействий» (коммуникация «равный с равным») с окружением, то в рамках группы рассматривается характер «Взаимоотношений» (коммуникация «с иерархией»). Общетеоретическая типология таких взаимоотношений представлена в столбце 3 табл. 4, и на ее основе, для анализа социально-экономических показателей территориальных можем сформировать соответствующие типы социально-экономических групп (столбец 4 табл. 4).

Методические аспекты выполнения такого анализа территориальных единиц можем рассмотреть на примере показателей структуры экономики выборки стран, подготовленной на основе данных отчета Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСЭР) за 2011 год [5].

Для этого произведем предварительную обработку данных для соответствующей указанным выше принципам группировки и сформируем табл. 5. В ней деятельность социально-экономической группы «игроки» будет отображаться структурными показателями финансового сектора (кредитно-финансовые, деловые, страховые услуги) экономики соответствующей территориальной единицы (страны). И далее соответственно: - группа «поставщики» - логистический (транспорт, связь, складское хозяйство, торговля, гостиницы, общественное питание) сектор; - группа «производители» - товарно-материальный (промышленность, сельское хозяйство) сектор; - группа «строители» - сектор поддержки развития (строительство); - группа «правители» - сектор управления (услуги госсектора, включая социальные и индивидуальные).

 

Таблица 5 –  Анализируемые показатели деятельности социально-экономических групп в рамках территориальных единиц

Территориальные единицы

Показатели

системных единиц (часть ВВП, %)

Страна

 

Финансовый

сектор

Логистический

сектор

Товарно-материальный

сектор

Сектор поддержки

развития

Сектор управления

Australia

31,5

20,0

22,1

7,9

18,5

Austria

24,0

23,4

23,8

6,9

21,9

Belgium

30,3

21,8

17,3

5,3

25,3

Canada

26,0

21,1

26,3

6,9

19,7

Chile

20,7

17,0

38,0

8,1

16,2

Czech Republic

18,4

24,0

32,9

7,2

17,5

Denmark

26,8

20,7

18,9

4,3

29,3

Estonia

23,8

25,2

26,2

5,7

19,1

Finland

24,1

19,8

25,3

6,6

24,2

France

34,1

19,2

13,2

6,5

27,0

Germany

30,5

17,2

24,6

4,1

23,6

Greece

20,5

33,3

17,0

4,1

25,1

Hungary

23,3

20,4

30,2

4,0

22,1

Iceland

25,1

18,6

27,4

5,0

23,9

Ireland

27,2

17,2

27,2

5,6

22,8

Israel

36,5

16,8

18,5

4,9

23,3

Italy

28,4

22,2

21,2

6,0

22,2

Japan

27,9

18,9

21,4

6,1

25,7

Korea

19,0

19,0

35,3

6,5

20,2

Luxembourg

48,4

22,1

8,4

4,9

16,2

Mexico

20,9

27,6

30,2

7,1

14,2

Netherlands

27,7

20,5

20,4

5,3

26,1

New Zealand

30,5

21,4

23,8

5,4

18,9

Norway

19,7

15,3

36,3

5,9

22,8

Poland

18,1

27,3

28,3

7,0

19,3

Portugal

23,1

25,5

19,4

6,0

26,0

Slovak Republic

19,1

24,2

29,7

9,0

18,0

Slovenia

23,4

22,2

26,4

6,7

21,3

Spain

22,8

25,3

18,3

10,1

23,5

Sweden

24,6

19,6

22,9

5,5

27,4

Switzerland

23,6

22,0

22,2

5,7

26,5

Turkey

22,2

30,1

30,8

4,6

12,3

United Kingdom

33,7

20,6

16,4

6,1

23,2

United States

34,2

18,0

16,9

4,1

26,8

China

10,7

8,5

50,0

6,6

24,2

Indonesia

7,2

20,2

52,1

10,3

10,2

Russian Federat

17,6

30,3

32,1

5,5

14,5

South Africa

21,3

23,1

29,4

3,8

22,4

 
Для выполнения анализа многомерных данных существует множество методических инструментов. Одним из наиболее простых в использовании является иерархический кластерный анализ. Реализация его, в данном случае осуществлялась с помощью пакета статистических программ SPSS 13, итоговый результат которой выдается в виде нескольких графических и табличных форм. Одна из них – дендрограмма – представлена на рис. 1.
 

Рис. 1- Результат кластеризации (дендрограмма)

 

Учитывая ограниченный объем данной статьи, выделим несколько примечательных кластеров в которые входят страны, которые в текущем году испытывают наиболее сильное влияние кризисных явлений: США (кластер А), Греция (кластер Б), Испания и Португалия (кластер В) (табл. 6).

Так, негативным моментом в экономиках кластера А является большое влияние на их эффективность игровых (биржи, инвестиции, страхование) и управленческих (государственный менеджмент) видов деятельности. Состав данного кластера с большой долей вероятности указывает на «искусственную» природу кризисных явлений в США.

Структурные же показатели кластеров Б и В, характеризуются ориентацией экономики этих стран на логистический сектор, который фактически должен выполнять роль «балансира». В данном же варианте наблюдается существенная его диспропорция с финансовым и производственным секторами, что соответственно негативно влияет поддержание бюджетного равновесия этих территориальных единиц.

 

Таблица 6 – Выборка результата кластеризации для «кризисных» стран

Страна

 

Финансовый

сектор

Логистический

сектор

Товарно-материальный

сектор

Сектор обеспечения

развития

Сектор управления

Гармоническая структура (рис.3 [5])

24,0

14,0

24,0

14,0

24,0

КЛАСТЕР А

Belgium                

30,3

21,8

17,3

5,3

25,3

United Kingdom         

33,7

20,6

16,4

6,1

23,2

France                 

34,1

19,2

13,2

6,5

27,0

United States          

34,2

18,0

16,9

4,1

26,8

Israel                 

36,5

16,8

18,5

4,9

23,3

КЛАСТЕР Б

Greece                 

20,5

33,3

17,0

4,1

25,1

КЛАСТЕР В

Portugal               

23,1

25,5

19,4

6,0

26,0

Spain                   

22,8

25,3

18,3

10,1

23,5

 В дальнейших исследованиях предполагается рассмотреть влияние «теневой» и «долговой» составляющих экономики на характер социально-экономических процессов в социуме.

Представленный в работе методический подход позволяет сформировать единое пространство состояний для анализа деятельности социально-экономических групп в рамках территориальных едениц, а также исследовать свойства и механизм самоорганизационных процессов в социуме с учетом психологически обусловленных социально-поведенческих типов отдельных людей и групп.

Литература:

1. F.K.Schaefer. Exceptionalism in Geography: A Methodological Examination, Annals of the Association of American Geographers, vol. 43, 1953.

2. Isard, W., with D. F. Bramhall, G. A. P. Carrothers, J. H. Cumberland, L. N. Moses, D. O. Price, E. W. Schooler. 1960. Methods of Regional Analysis: an Introduction to Regional Science,New York: The Technology Press of M. I. T. and John Wiley and Sons, Inc.. В русс. переводе: Изгард У.Методы регионального анализа / У. Изгард [пер. с англ. В. М. Гохмана, Ю. Г. Липец, С. Н. Тагера]. – М. : Прогресс, 1966. – 660 с.

3. Школа пространственного анализа [Электронный ресурс]. Статья в материалах Википедии. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki

4. Черняк В.И. Развитие целевого подхода к управлению в органистической концепции менеджмента [Электронний ресурс] // Материалы XVIII международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и права», 02-06 февраля 2012, Лондон. – Режим доступу: http://www.gisap.eu/ru/node/4969

5. OECDFactbook2011-2012 Economic, EnvironmentalandSocialStatistics[Электронныйресурс]. Режим доступа: http://www.oecd-ilibrary.org/content/book/factbook-2011-en

0
Ваша оценка: Нет Средняя: 7.5 (2 голоса)
Комментарии: 0
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.