facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip
Перевод страницы
 

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ КАДРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ КАДРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИМАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ КАДРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
Людмила Ивановна Мороз, кандидат экономических наук, доцент

Национальный университет «Львовская политехника», Украина

Участник первенства: Национальное первенство по научной аналитике - "Украина";

Открытое Европейско-Азиатское первенство по научной аналитике;

УДК 338.246:330.44

В статье представлены результаты анализа и систематизации основных технико-экономических показателей управления качеством продукции, а также зависимости разработанных локальных задач оценки трудовых затрат производственных процессов с регенерацией (восстановлением), которые в комплексе составляют математический инструментарий информационного обеспечения кадрового менеджмента предприятия в системе управления качеством продукции в основном и гибком интегрированном производствах.

Ключевые слова: управление качеством продукции, математический инструментарий, кадровый менеджмент, дефекты продукции, качество труда, технологические потери, регенерация, затраты производства.

The results of the analysisand systematization of the main technical and economic indicators of quality control, as well as the correlations of developed local problemsof the labor costs’ estimates of production processes with regeneration (restoration), which together constitute the mathematical tools of information supportof the company’s personnel managementin the system of quality control of the products in the main and flexible integrated production, are presented in the article.

Keywords: quality control of products, mathematical tools, personnel management, product defects, quality of labor, technological losses, regeneration, production costs.

 

В условиях острой необходимости повышения эффективности отечественного производства вопросы улучшения качества продукции и управления качеством всегда остаются актуальными и должны иметь комплексный подход, который предусматривает рассмотрение различных задач и определение основных технико-экономических показателей, влияющих на эффективность управления качеством продукции.

Математический инструментарий кадрового менеджмента в системе управления качеством продукции – это совокупность зависимостей и количественных данных, которые используются персоналом предприятия для решения вопросов относительно организации проведения и внедрения результатов улучшения качества выпускаемой продукции на предприятии.

На современном этапе развития производства наиболее практическое применение имеют в основном учетные и оценочные задачи. Их реализация позволяет осуществлять более глубокий анализ фактического состояния производства по выпуску продукции заданного качества. Вместе с тем, реализация целей технико-экономического управления качеством продукции обусловливает необходимость решения задач, которые позволяют ответить на вопрос: во сколько обойдется предприятию дальнейшее повышение качества продукции и как это повлияет на работу всего предприятия, исходя из его реальных возможностей.

Поэтому  разнообразие и сложность задач, которые необходимо решать в системе управления качеством продукции, обусловливают повышенные требования к уровню специальных знаний и умений специалистовв системе качества. При этом особое внимание необходимо обратить на методы анализа и оценки затрат на качество, методы функционально-стоимостного анализа, статистические методы, методы проведения исследований, а также особое внимание должно уделяться подготовке специалистов в области сбора и анализа всех видов информации о состоянии технологических процессов, влияющих на качество продукции.

Для персонала предприятия, который занимается управлением качества, как и в других сферах деятельности, необходимо знать коэффициент соответствия кадров профилю их работы (qck), который определяется по формуле [1, с. 236]:

                                                                                                                                                                             (1) 

где PTi - списочное количество рабочих данной i-ой профессии (специальности), чел.; Pi- необходимое количество рабочих i-ой профессии (специальности), чел.; M - количество имеющихся или необходимых i-х профессий. 

Экономико-математическое моделирование дает возможность установить для конкретной продукции оптимальный уровень качества и установить его связь с экономическими показателями, которые относятся к особой группе показателей, отражающих расходы на содержание и эксплуатацию продукции. Сложность технического аспекта проблемы управления качеством продукции превращают задачу повышения качества продукции в экономическую проблему и доказательство ее экономической целесообразности.

Известно, что качество продукции оценивается по большому количеству показателей различного характера, а экономические показатели составляют основу этой оценки. Так, в практике анализа, учета и оценки качества промышленной продукции к основным показателям целесообразно отнести: индексы и уровни дефектности изделий [1, с. 53, 63, 64], затраты на устранение дефектов продукции, характеризующие фактическую стоимость работ по восстановлению дефектов и компенсации убытков по принятым от заказчика (покупателя) рекламациям за анализируемый отчетный период [2, 3, 4].

 Индекс дефектности изделия (Ид) определяется отношением уровня дефектности анализируемого изделия (Уд) к базовому уровню дефектности (Убд) исходного изделия [1, с. 53]:

                                                                                                                                                                                                        (2)

Уровень дефектности изделия (Уд) определяется по формуле [1, с. 63]:

                                                                                                                                                                                                 (3)

где mi - коэффициент весомости (значимости) i-го вида дефекта (определяется экспертным путем или пропорционально стоимости устранения данного дефекта); zi- количество выявленных дефектов і-го вида для данного изделия; n - общее количество всех видов дефектов, встречающихся в данном виде продукции; a - количество проверенных изделий данного вида (величина выборки).

Аналогично рассчитывается базовый и фактический уровень дефектности данного изделия. Уровень качества продукции (Уq) выступает относительной характеристикой и определяется в общем виде по формуле [1, с. 64]:

                                                                                                                                                                                                             (4)

где Q - значение отдельного (общего или основного) показателя качества изделия, оценивается в соответствующих единицах измерения; Qб - значение аналогичного показателя качества эталонного (базового) изделия в тех же единицах измерения.

Увеличение уровня качества продукции соответствует улучшению качества данной продукции. Средний индекс дефектности изделия (Ид) по нескольким видам продукции или по определенному виду продукции, выпускаемой на нескольких предприятиях, определяется по формуле [1, c. 53]: 

                                                                                                                                                                                               (5)

где Bi - объем i-го вида продукции в натуральном выражении, изготовленной в анализируемом периоде; Цi – оптово-отпускная цена единицы i-го вида продукции, грн.; ИДi - индекс дефектности i-го вида продукции; n - общее количество видов анализируемой продукции.

Индекс качества продукции (И) является обобщающим показателем оценки среднего уровня качества разнородной продукции, при условии, что каждый вид продукции имеет основной показатель, наиболее полно отражающий свойства данного изделия [1, c. 54].

                                                                                                                                                                                                (6)

где Bi - количество изделий i-го вида, изготовленных в анализируемом периоде (натуральные единицы измерения); Уqi - относительный показатель (уровень) качества i-го вида изделия; Цi- оптово-отпускная цена единицы i-го вида продукции, грн.; n - количество видов  выпускаемой продукции.

При балльной системе оценки индекс качества продукции (И) может быть определен по формуле [1, c. 54]:

                                                                                                                                                           (7)               

где  - средний балл оцениваемой продукции;  - средний балл продукции, выпускаемой предприятием, который принимается за базу для сравнения с плановым периодом; Бi - балл i-го вида выпускаемой продукции.

Совершенствование работ в области управления и повышения качества продукции должно проводиться по всем аспектам, начиная от стратегии и выбранной концепции, форм и методов организации, и до их внедрения и эффективной реализации во всех отраслях.

В современных условиях гибкого интегрированного производства проблема качества стала комплексной научно-технической и социально-экономической проблемой, поэтому задача экономистов состоит в определении экономически рациональных границ целесообразного уровня показателей качества с целью сбалансирования результатов производства с результатами их использования в сфере эксплуатации изделий [5].

Так, в условиях эксплуатации и обслуживания изделий показатели безотказности характеризуют свойство изделия сохранять его работоспособность в течение некоторого времени или некоторой наработки. Основные показатели приведены в табл. 1.

Таблица 1

Показатели безотказности, характеризующие свойства изделия и его работоспособность [5, c. 160-162]

 

Отдельное место в исследовании проблем управления качеством продукции принадлежит вопросам измерения трудовых затрат и результатов работы персонала предприятия [3]. Получение любого результата предполагает определенные затраты труда на его достижение.

Качество труда, прежде всего, зависит от обеспечения общей деятельности предприятия, в состав которой входят руководство и управление его подразделениями и рабочими местами. Качество труда работающих характеризует показатель уровня сдачи продукции с первого предъявления, а оценка достигнутого уровня качества является основой для их морального и материального стимулирования.

Показатель уровня сдачи продукции с первого предъявления (A) определяется по формуле [6]:

                                                                                                      ,                                                                                  (8)

где  b - количество факторов возврата продукции;  p - количество факторов первичного предъявления продукции.

Оценка достигнутого уровня качества труда работающих определяется отношением фактически достигнутой величины (Аф) к базовой (плановой) (Aб):

                                                                                                                Авфб .                                                                                                 (9)

Этот показатель также используют для оценки качества труда работающих. Величина (Aв) является основой для их морального и материального стимулирования. На предприятиях также используют показатель качества труда (KT):

                                                                                                      ,                                                                             (10) 

где  KT - коэффициент качества труда; K0 - коэффициент, принятый за норму качества труда (в частном случае K0=1); bi - коэффициент снижения i-го показателя;  ri - уровень снижения по i-му показателю; i=1, n - количество показателей, характеризующих качество труда.

Определение показателя (10) дает представление о степени приближения достигнутой величины к эталонному значению, принятому за единицу с привязкой к балльной оценке качества труда. Эти данные используются подразделениями предприятия при начислении заработной платы рабочим.

Руководство предприятия и его персонал, задействованный в системе управления качеством продукции, интересует величина затрат, связанных с созданием и использованием продукции определенного качества. Определение затрат на качество - сложная, многоплановая задача, охватывающая затраты всех уровней управления и этапы жизненного цикла изделий.

Экономико-математическая модель [6,  с. 73], которая выражает затраты на формирование  j-го единичного показателя качества (Зj), имеет вид:

                                                                                      ,                                                                  (11)

где Зk - расходы (цеховая себестоимость) по k-му технологическому процессу на единицу продукции; fkj - коэффициент пропорциональности распределения k-го технологического процесса на формирование j-го показателя качества продукции (определяется экспертным путем); Зijk - расходы, связанные с браком i-го вида в k-м технологическом процессе; dijk - количество брака i-го вида; Q - количество продукции, прошедшей через контроль в -м технологическом процессе; n - количество технологических процессов; m - количество видов брака.

Составляющие модели не отражают специфику производств и не учитывают коэффициенты технологических потерь и регенерации (восстановления), а большинство её показателей определяются экспертным путем. В условиях электронного, радиотехнического, машиностроительного и других производств, где целесообразно и возможно использование регенерационных (восстановительных) процессов, возникает задача определения нарастающих нормативных трудовых издержек производства (Rj) с учетом коэффициентов технологических потерь (kj) и регенерации (rj) на каждой технологической операции основного производственного процесса с дифференциацией на основную зарплату - «всего» и «на годную продукцию» [3,4].

Аналогично исследований для материальных затрат [2, 7], нарастающие нормативные затраты по основной заработной плате на единицу j-й образуемой позиции (всего) (Rj) с учетом регенерации определяются по формуле:

                                                                                           ,                                                                 (12)

где  - нарастающие нормативные затраты по основной заработной плате, входящие в трудовые затраты mj,n единиц j-й позиции:

                                                             ,                                             (13)
где  - общий вклад  j-й и входящих боковых позиций в трудовые затраты j-й позиции; tj+1 - расчетный коэффициент конкретного процесса, учитывающий коэффициенты технологических потерь и регенерации на нём:

                                                                                            (14)

где a соответствует позициям, которые следуют за j-й позицией, и с которых изделия идут на восстановление; mрег - коэффициент запуска входящих изделий на участок регенерации:

                                                                              (при k'j=0 і  r'j=0 ),                                      (15)

где     ,

где  q0 - коэффициент выхода годной продукции в основном производственном процессе;  q1 - коэффициент восстановления технологических потерь в основном производственном процессе;  q'1 - коэффициент восстановления технологических потерь в регенерационном процессе.

Проведены анализ, обобщение и систематизация составляющих управления качеством продукции, в результате чего представлен  математический инструментарий и экономико-математические модели локальных задач оценки производственных процессов с регенерацией (восстановлением), зависимости которых позволяют получить более достоверные данные о затратах производства на любых операциях технологического процесса, и дают возможность оценить качество продукции и качество труда персоналапредприятия.

 

Литература:

1. Смирницкий Е.К. Экономические показатели промышленности: Справочник [3-е изд, перераб. и доп.] / Е.К. Смирницкий. – М.: Экономика, 1989. – 335 с.

2. Мороз Л.І. Формування інноваційних підходів та моделей управління матеріальними витратами виробничих процесів з регенерацією / Л.І.Мороз // Вісник Національного університету  «Львівська політехніка»: «Проблеми економіки та управління». – Львів: Вид-во НУ ЛП. – 2010. - № 668. –  С. 352-358.    

3. Мороз Л.І. Оцінка якості праці і трудових витрат підприємства як складових управління якістю продукції / Л.І.Мороз // Сборник научных трудов «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте ‘2011». Том 6. Технические науки, Менеджмент и маркетинг. – Одесса: Черноморье, 2011. – С.74-81.

4. Мороз Л.І. Факторы и модели трудовых затрат в управлении качеством продукции на этапе изготовления / Л.І.Мороз // Сборник научных трудов VI-ой Международной научной конференции «Актуальные вопросы современной экономической науки» (Российская Федерация, г. Липецк, 27 августа 2011 г.). / Отв. ред. А.В.Горбенко. – Липецк: Издательский центр «Гравис», 2011. – C. 114-122.

5. Васильев В.Н. Организационно-экономические основы гибкого производства: Учеб. пособие для машиностроительных спец. вузов / В.Н.Васильев, Т.Г. Садовская. – М.: Высш. шк., 1988. – 272 с.

6. Беленький П.Е. Технико-экономическое управление качеством продукции в объединении /П.Е.Беленький, М.А.Козориз. – Львов: Вища школа. Изд-во при Львов. гос. ун-те, 1980. – 152 с.

7. Мороз Л.І. Моделювання матеріально-фінансових потоків внутрішньовиробничих логістичних систем з регенерацією / Л.І.Мороз // Вісник Національного університету  «Львівська політехніка»: «Проблеми економіки та управління». – Львів: Вид-во НУ ЛП. – 2009. - №  640. –  С. 355-361. 

0
Ваша оценка: Нет Средняя: 7.6 (11 голосов)
Комментарии: 13

Ольга Егошина

Кадровый менеджмент весьма нуждается в математеческом инструментарии, позволяющем объективно оценивать мероприятия в отношении персонала. В связи с чем данная тема представляется интересной и актуальной. Успехов автору в ее дальнейшем развитии!

Петрухина Елена Владимировна

Замечательное комплексное исследование. Полезная аналитическая модель как для научных исследований, так и для практического менеджмента.

Татьяна Долина

Представленные результаты анализа и систематизации основных технико-экономических показателей управления качеством продукции, а также зависимости разработанных локальных задач оценки трудовых затрат производственных процессов с регенерацией (восстановлением), которые в комплексе составляют математический инструментарий информационного обеспечения кадрового менеджмента предприятия в системе управления качеством продукции в основном и гибком интегрированном производствах интересны и актуальны, могут быть применимы как в развитии теории так и на практике. Успехов!

Казбеков Бекет

Представленный в работе математический инструментарий анализа и систематизации основных технико-экономических показателей управления качеством продукции в виде модели, выражающей затраты на формирование j-го единичного показателя качества (Зj), составляющие которой не отражают специфику производств и не учитывают коэффициенты технологических потерь и регенерации (большинство её показателей определяются экспертным путем). Поэтому автор использует задачу определения нарастающих нормативных трудовых издержек производства (Rj) с учетом коэффициентов технологических потерь (kj) и регенерации (rj) на каждой технологической операции. Однако из дальнейшего изложения не совсем понятна адекватность применяемой формулы и ее возможности по определению нарастающих нормативных затрат по основной заработной плате. Следовало бы уточнить. В целом выполнена актуальная работа высокого уровня значимости. С пожеланиями успехов! beket

Омельяненко Виталий

Тема качества очень актуальна в условиях конкурентных рынков. Рассмотренный автором инструментарий можно объединить в оптимизационную модель, поскольку достичь максимума по всем показателям при ограничениях невозможно. Желаю дальнейших успехов!

Романович Людмила Геннадьевна

Тема работы актуальна. Четко виден личный творческий вклад автора в исследуемые проблемы. Статья заслуживает положительной оценки. Результаты исследования, на наш взгляд, вызвали бы еще больший интерес, если бы содержали материал об опробации на конкретных предприятиях.

Короткова Татьяна Леонидовна

Автор приводит математические модели для аналитической работы в HM. Однако хотелось бы посмотреть результаты расчётов и сравнительный анализ по данным моделям, которые, по словам автора, дают возможность оценить качество продукции и качество труда персоналапредприятия.

Мороз Людмила Ивановна

В любой сфере деятельности вопросы качества продукции являются всегда актуальными. Поэтому кадровому менеджменту каждого предприятия необходимо знание основных технико-экономических показателей, связанных с управлением качеством продукции. Исследование, представленное в статье имеет существенное практическое значение для промышленных предприятий. Желаю успехов. И.Хома.

Устенко Андрей Александрович

Интересная работа, использован математический аппарат, позволяющий применять полученные результаты в управленческой диагностике. Желаю успехов автору в дальнейших исследованиях!

Мороз Людмила Ивановна

Практическая апробация исследований для производстенных процессов с регенерацией была проведена и подтверждена для двух сборочных цехов. Расчеты проводятся при наличии маршрутно-технологических или операционных карт предприятия. С уважением. Л.И.Мороз

Тойво Таннинг

Темы, управление качеством продукции, дефекты продукции, качество труда, технологические потери, затраты производства, очень актуальные сегодня не только в Украине, но и во всех странах Европейского Союза. Это небольшой объем статьи, конечно, невозможно охватить все аспекты. Математические модели позволяют обобщение для всех отраслей экономики. В целом, хорошая и весьма актуальная работа, желаю дальнейших успехов!

Ляпина Иннара Рафаильевна

Статья актуальна, содержит материал, позволяющий провести экономико-математический анализ результативности кадрового менеджмента. Было бы интересно увидеть результаты расчетов с использованием представленной методики на примере конкретного предприятия. Статья очень понравилась. Успехов в дальнейших исследованиях.

Грошев Игорь Васильевич

Представленная работа вызывает определенный интерес. Достаточно хорошо прописан математический инструментарий, позволяющий осуществлять персоналу управление качеством продукции. Более того, интересна представленная методика, позволяющая оценить не только качество продукции, но и качество труда персонала предприятия. Работа понравилась, желаю дальнейших успехов!
Комментарии: 13

Ольга Егошина

Кадровый менеджмент весьма нуждается в математеческом инструментарии, позволяющем объективно оценивать мероприятия в отношении персонала. В связи с чем данная тема представляется интересной и актуальной. Успехов автору в ее дальнейшем развитии!

Петрухина Елена Владимировна

Замечательное комплексное исследование. Полезная аналитическая модель как для научных исследований, так и для практического менеджмента.

Татьяна Долина

Представленные результаты анализа и систематизации основных технико-экономических показателей управления качеством продукции, а также зависимости разработанных локальных задач оценки трудовых затрат производственных процессов с регенерацией (восстановлением), которые в комплексе составляют математический инструментарий информационного обеспечения кадрового менеджмента предприятия в системе управления качеством продукции в основном и гибком интегрированном производствах интересны и актуальны, могут быть применимы как в развитии теории так и на практике. Успехов!

Казбеков Бекет

Представленный в работе математический инструментарий анализа и систематизации основных технико-экономических показателей управления качеством продукции в виде модели, выражающей затраты на формирование j-го единичного показателя качества (Зj), составляющие которой не отражают специфику производств и не учитывают коэффициенты технологических потерь и регенерации (большинство её показателей определяются экспертным путем). Поэтому автор использует задачу определения нарастающих нормативных трудовых издержек производства (Rj) с учетом коэффициентов технологических потерь (kj) и регенерации (rj) на каждой технологической операции. Однако из дальнейшего изложения не совсем понятна адекватность применяемой формулы и ее возможности по определению нарастающих нормативных затрат по основной заработной плате. Следовало бы уточнить. В целом выполнена актуальная работа высокого уровня значимости. С пожеланиями успехов! beket

Омельяненко Виталий

Тема качества очень актуальна в условиях конкурентных рынков. Рассмотренный автором инструментарий можно объединить в оптимизационную модель, поскольку достичь максимума по всем показателям при ограничениях невозможно. Желаю дальнейших успехов!

Романович Людмила Геннадьевна

Тема работы актуальна. Четко виден личный творческий вклад автора в исследуемые проблемы. Статья заслуживает положительной оценки. Результаты исследования, на наш взгляд, вызвали бы еще больший интерес, если бы содержали материал об опробации на конкретных предприятиях.

Короткова Татьяна Леонидовна

Автор приводит математические модели для аналитической работы в HM. Однако хотелось бы посмотреть результаты расчётов и сравнительный анализ по данным моделям, которые, по словам автора, дают возможность оценить качество продукции и качество труда персоналапредприятия.

Мороз Людмила Ивановна

В любой сфере деятельности вопросы качества продукции являются всегда актуальными. Поэтому кадровому менеджменту каждого предприятия необходимо знание основных технико-экономических показателей, связанных с управлением качеством продукции. Исследование, представленное в статье имеет существенное практическое значение для промышленных предприятий. Желаю успехов. И.Хома.

Устенко Андрей Александрович

Интересная работа, использован математический аппарат, позволяющий применять полученные результаты в управленческой диагностике. Желаю успехов автору в дальнейших исследованиях!

Мороз Людмила Ивановна

Практическая апробация исследований для производстенных процессов с регенерацией была проведена и подтверждена для двух сборочных цехов. Расчеты проводятся при наличии маршрутно-технологических или операционных карт предприятия. С уважением. Л.И.Мороз

Тойво Таннинг

Темы, управление качеством продукции, дефекты продукции, качество труда, технологические потери, затраты производства, очень актуальные сегодня не только в Украине, но и во всех странах Европейского Союза. Это небольшой объем статьи, конечно, невозможно охватить все аспекты. Математические модели позволяют обобщение для всех отраслей экономики. В целом, хорошая и весьма актуальная работа, желаю дальнейших успехов!

Ляпина Иннара Рафаильевна

Статья актуальна, содержит материал, позволяющий провести экономико-математический анализ результативности кадрового менеджмента. Было бы интересно увидеть результаты расчетов с использованием представленной методики на примере конкретного предприятия. Статья очень понравилась. Успехов в дальнейших исследованиях.

Грошев Игорь Васильевич

Представленная работа вызывает определенный интерес. Достаточно хорошо прописан математический инструментарий, позволяющий осуществлять персоналу управление качеством продукции. Более того, интересна представленная методика, позволяющая оценить не только качество продукции, но и качество труда персонала предприятия. Работа понравилась, желаю дальнейших успехов!
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.