facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip
Перевод страницы
 

СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОЙ КАРТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗА-ТЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА С ДРУГИМИ КОМПОНЕНТАМИ ЛАНДШАФТА (на примере Малого Кавказа в пределах Азербайджана)

СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОЙ КАРТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗА-ТЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА  С ДРУГИМИ КОМПОНЕНТАМИ ЛАНДШАФТА (на примере Малого Кавказа в пределах Азербайджана)
Алпаша Набиев, старший преподаватель

Бакинский государственный университет, Азербайджан

Юзбашова Нуране Шахверди, студент / Ахмедли Нармин Аббас , студент

Гаджиева Саида Имран, студент / Гусейнова Сабина Фаиг, студент

Магеррамова Лейла Исрафил, студент / Акберзаде Мансума Сардар, студент

Велиева Ламия Расим, студент / Байрамова Дурдане Мубариз, студент

Ахмедова Хуру Сойхан, студент / Бадалова Жале Амирсолтан, студент

Бабазаде Конул Али, студент / Мамедова Айсел Ризван, студент

Шамилова Айтач Намиг, студент

Бакинский государственный университет

Участник конференции

УДК.502.33.:338.26

Ключевые слова: структура почвы, корреляционные карты, математико-статистическое моделирование, природные компоненты, ГИС, цифровое картографирование, природные ре-сурсы

This article describe methodology about digital mapping in the soil research and its application in agriculture economy. Authors also describe methods of digital mapping on computer using mathe-matical-statistical modeling for composing correlation maps between soil structure and other components of nature.

Keywords: soil cover structure, correlation mapping, mathematical-statistical modeling, nature components, GIS, digital mapping, natural resources

Исследование корреляционной взаимосвязи пространственного строения почвенного покро-ва с другими составными частями ландшафта имеет значение при проектировании террито-рии для целей сельского хозяйства . Теоретически если на одной территории развита "n" -определенное количество типов почв, тогда на этой территории требуется развивать также "n" – количество сельского хозяйства, иначе невозможно создавать условия для устойчивого развития экономики. Мы знаем что компоненты природы взаимосвязаны друг с другом. Но иногда под влиянием эндогенных, экзогенных или антропогенных факторов эта взаимосвязь могут быть нарушена. При таком случае существующее хозяйство могут быть разрушена или могут быть работать как нерентабельное хозяйство. Что бы избежать таких случаев, цифровые корреляционные карты помогает нам всегда придерживать правила пользования нормативных показателей при использовании природных ресурсов.
С этой целью собраны крупномасштабные (1:200 000) картографические материалы изу-чаемой территории из фонда Института Ботаники (Карта растительности); из фонда Инсти-тута Почвоведения и Агрохимии (Почвенная карта); из фонда Института Географии (Гео-морфологическая карта); из Управления Геологии – (Карта четвертичных отложений): Из фонда Бакинского Государственного Университета – ландшафтная карта, - топографическая карта.
Сначала геоинформационной программой MAPINFO составлены векторные слои контуров и линейных элементов на тематической карте. Далее на все карты наложена сетка квадратов (279 квадратов) площадью 100 кв.км. На следующем этапе по квадратам определены площадные и линейные(географические границы-длина и количество сегментов) показатели природных объектов. На основе значений площадных и линейных геообьектов вычислены следующие статистические характеристики[1]:

1.Средняя арифметическая

где n-число членов пространственного ряда геообъектов,

2.Среднеквадратическое отклонение


3.Коэффициент вариации

4.Коэффициент корреляции

Далее на основании этих математических показателей составлены следующие таблицы и цифровые корреляционные карты взаимосвязи между пространственными показателями почвенного покрова с остальными компонентами ландшафтов на территории Малого Кавказа в пределах Азербайджана)


 

 

Далее для каждого квадрата были определены коэффициенты корреляции между количественными показателями почвенного покрова и составных частей ландшафта исследуемой территории которые выглядит следующим образом:

На основании таблицы №2 нами составлены нижеследующие цифровые корреляционные карты количественных показателей пространственной структуры почвенного покрова  между составными частями географического ландшафта.

 

Составленные цифровые карты могут быть использованы в качестве нормативного критерия для различного типа природопользования. Кроме этого эти карты содержит у себя ценные материалы для проведения географической экспертизы в случае нарушения естественного состояния природных объектов под влиянием стихийных бедствий или при нарушении нормативных актов природопользования с различными организациями.

Литература:
1.Математические методы в географии.Изд.КГУ,г.Казань,1976,352 стр.

Комментарии: 0
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.