facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip
Перевод страницы
 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНОСТИ (СХОДСТВА) ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ В CEЛЬCKOM ХОЗЯЙСТВЕ МЕТОДАМИ ГЕОИНФОРМАТИКИ (на примере территории Малого Кавказа в пределах Азербайджанской Республики)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНОСТИ (СХОДСТВА) ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ В CEЛЬCKOM ХОЗЯЙСТВЕ МЕТОДАМИ ГЕОИНФОРМАТИКИ (на примере территории Малого Кавказа в пределах Азербайджанской Республики)
Alpasha Nabiyev, старший преподаватель

Мамедова Улвия Нариман, студент

Гахраманова Насиба Фирудин, студент

Юсифова Тейюба Фаиг, студент

Шахпалангова Лале Ширин

Магеррамова Гюнел Афган, студент

Исмаилова Айдан Расим, студент

Бакинский государственный университет, Азербайджан

Участник конференции

УДК 504.54.056

This article describe investigation about modeling using processes of natural landscapes in agriculture economy for examples on the territory of Minor Caucasus (in Azerbaijan boundary)

Key words: agriculture, landscapes, modeling, homogeneity

Ключевые слова: сельское хозяйство, ландшафты, моделирование, сходства

 

Для изучения степени использования естественных ландшафтов в сельском хозяйстве на территории Малого Кавказа в пределах Азербайджана проведен математико-статистический анализ по картам: I) Ландшафтная карта Закавказья, м.  I  : 6000 000, U. .ГУТК, 1983; 2) Ландшафтная карта Азербайджана(1975),3) Карты землепользования административных районов Азербайджана(1978-2010 годы).

Путем векторизации выше отмеченных карт  были определе­ны площади производственной специализации сельского хозяйства (ПССХ) для отдельных типов ландшафтов с помощью географической информационной системой MAPINFO. При этом для полной характеристики физи­ко-географической области Малого Кавказа (в пределах Азербай­джана) учтены и предмалокавказские наклонные равнины.

Для количественного выражения сельскохозяйственного ис­пользования естественных ландшафтов вычислена коэффициент сельскохозяйственного использования (Ксхи), определяемый по формуле:

Ксхи=(Si/So) x100, %

где Si   - площади ПССХ по типам ландшафтов,     So   - общая пло­щадь типа ландшафта.

При анализе выявлено, что изучаемая территория специали­зирована по следующим отраслям сельскохозяйственного производ­ства:

I.Хлопководство в сочетании с зерновым хозяйством, жи­вотноводством и шелководством, развитым виноградарством, с очагами субтропического плодоводства

2. Хлопководство, табаководство с зерновым хозяйством, животноводством, шелководством, развивавшимся виноградарством, плодоводством.

3. Виноградарство с зерновым хозяйством и животноводством, очаги хлопководства, табаководства, овощеводства.

4. Виноградарство, зерновое хозяйство, табаководство с развитым животноводством.

5. Виноградарство, животноводство с зерновым хозяйством, шелководство.

6. Пригородное хозяйство овоще-молочного направления с ви­ноградарством и субтропическим плодоводством.

7. Животноводство с зерновым хозяйством, развивающимся виноградарством, плодоводством и табаководством.

8. Животноводство (тонкорунное) с развитым картофелевод­ством и зерновым хозяйством, с очагами плодоводства, виногра­дарства, табаководства.

9. Животноводство на зимних пастбищах. 

10, Животноводство на летних пастбищах.

По предложенной формуле (Ксхи) вычислены коэффициенты сельскохозяйственного использования естественных ландшафтов изучаемой территории (табл.1).

По ландшафтным типам, сумма использованных площадей -кото­рых не равняется 100%, не учтены леса, скалистые участки и др. площади, которые не используются в сельскохозяйственных целях.

Ксхи по сути дела показывают специализацию соответствую­щих типов ландшафтов в сельскохозяйственных целях и количест­венно характеризуют степень их использования.

Для выявления сходства между естественными ландшафтами по ПССХ нами на основе табл.1 составлена производная матрица, эле­ментами которой являются единицы и нули, так как 1 указывает наличие ПССХ, а 0 - отсутствие ПССХ в естественных ландшафтах. Далее на основе этой матрицы вычислен показатель меры сходства Хемиинга (Топчиев А.Г., 1979г.), который выражается в виде:

P(i,j)=N(i,j)/[N(i)+N(j)-N(i,j)]

где   P(i,j)- мера сходства Хемминга,   N(i') и N(j)- количесво отраслей ПССХ в сравниваемых двух типах ландшафтов или колчество единиц у    i–го  и     j-го элементов матрицы,   N(i, j)-общее количество совпадений ПССХ между парами типов ландшафта по столицам матрицы (табл.1).

С целью интерпретации значения   Р(i,j) нами приняты следующие уровни сходства:

1. Слабое сходство при           0 ≤Р (i, j)≤0.30

2. Среднее сходство при        0.30 < P(i, j)≤0.60

3. Высокое сходство при    0.60 < P(i,j)≤1.00

В результате вычисления получена следующая матрица сход­ства, которая по сути дела показывает насколько аналогичны по ПССХ естественные ландшафты между собой в исследуемой террито­рии.

-Полученные результаты по значению P(i,j) (табл.2) показы­вают, что высокое сходство по ПССХ намечается в ландшафтах но­мером (Vс I,VII) ; средние сходства - (Iс II,III,VI,VII,VIII), (IIс IV,V,VII), (IIIс V) (Vс VI,VII), (VIIс VIII) и (VIIIс IX), а в ос­тальных комбинациях намечается слабое сходство.

При такой группировке ландшафтов южно выявить репрезен­тативные типы для каждого уровня сходства и их можно использо­вать при проведении сельскохозяйственной планировки территории  bдругих мероприятий.

 

Литература:

  1. Nabiyev A.A.,Suleymanzade N.E.,Ibadova A.Z.,Abdullayeva A.A.-Digital mathematical-cartographic modeling of natural conditions of Аzerbaijan on the purpose of innovation development of agriculture economy// In the book:-Materials digest of the XXIV International Scientific and Practical Conference and the I stage of Research Analyttics Championship in the physical Mathematical and technical sciences.(london May 3-May 13, 2012. Published  by LASHE, London 2012, page 102-104.
  2. НабиевА.А.,Мириева Ф.М Математическое моделирование взаимосвязи пространственной структуры сельхоз отраслей и компонентов природной среды на территории Азербайджана// In the Book:-“THEORY AND PRACTICE IN THE PHYSICAL, MATHEMATICAL AND TECHNICAL SCIENCES”:-Materials digest of the XXVIIIinternational Scientific and practical Conference and the II stage of Championships in Research analytics in  biological, veterinary and agricultural sciences, Earth sciences (London, July 13-18,2012), page 45-48
  3. Математические методы в географии. Изд-во Казанского Университета, 1976 г.
Комментарии: 1

Деревянкин Павел Андреевич

Работа актуальна,так как разработка моделей и методов автоматизированного создания ландшафтных карт необходима для вовлечения ландшафтной информации в процесс управления землепользованием.
Комментарии: 1

Деревянкин Павел Андреевич

Работа актуальна,так как разработка моделей и методов автоматизированного создания ландшафтных карт необходима для вовлечения ландшафтной информации в процесс управления землепользованием.
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.