facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Wiki
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip
Перевод страницы
 

Определение экспертных оценок качества

Определение экспертных оценок качества
Александр Крюков, заведующий кафедрой, доктор экономических наук, профессор

Сибирский федеральный университет, Россия

Ирина Крюкова, преподаватель

СШ №10 МО г. Красноярска

Участник первенства: Национальное первенство по научной аналитике - "Россия";

Открытое Европейско-Азиатское первенство по научной аналитике;

 

В работе для автоматизированной обработки результатов экспертиз при оценке её качества  построен алгоритм выявления экспертной оценки качества на основе значений строк матрицы оценки. Методы оценки качества изделий, работ и услуг требуют использования  субъективных оценок экспертов. Для экспресс-оценки качества продукции можно использовать   бальную систему по  показателям качества 

Ключевые слова. Обработка результатов экспертиз. Оценкакачества.  Алгоритм.Экспресс-оценка. Бальная система.

Annotation. This article for automatic treatment of result of commissions of experts by estimate  its quality analyse construction of algorithm of receipt of experts estimates of quality over sense of lines of matrix of estimate. Methods  of experts by estimate   quality of products, of works and of services  demand  of use of subjective estimates of experts. Mark system by indexes of quality may be use for  express estimate quality of production. 

Key  word: Treatment of result of commissions. Estimates of quality.

Для автоматизированной обработки результатов экспертиз при оценке качества оценки построен алгоритм выявления экспертной оценки качества на основе значений строк матрицы оценки . Матрица оценки по m- показателям при определении получена произведением матрицы весовых коэффициентов показателей качества  и матрицы двоичных показателей экспертных оценок  по каждой n- группе m- показателей, использованных экспертами для оценки качества потенциала .

Это позволяет иметь матричную базу экспертных оценок [1] качества и установить с какого числа экспертов k может быть обеспечена заданная вероятность получения качественной оценки - р и ее достоверная величина в оценке - .       Для этого предлагается следующий алгоритм (рисунок 1):

2. ЭКСПЕРТЫ В ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ ТОВАРА

Методы оценки качества изделий, работ и услуг требуют использования  субъективных оценок экспертов. Для экспресс-оценки качества продукции можно использовать  n– бальную систему по m– показателям качества. В этом случае строится матрица весовых коэффициентов показателей качества и заполняется матрица экспертов, участвующих в оценке. Достоверность оценки качества изделий зависит от числа экспертов, участвующих в одновременной оценке. Требуется обосновать минимальное число экспертов, обеспечивающих заданную вероятность получения достоверного качества продукции. В основу этого расчета лежит равенство доверительных интервалов отклонений в оценке качества продукции. При этом доверительный интервал отклонений, вычисленный по допустимой вероятности математического ожидания случайной величины уровня качества, должен быть равен доверительному интервалу отклонений измеренной величины, определенному через среднеквадратичное отклонение случайной величины и коэффициент Стьюдента [1], величины которых зависят от числа экспертов, участвующих в оценке качества продукции.

Тогда - доверительный интервал отклонений в оценке качества изделий через допустимую вероятность их высокого качества  - p  вычислим по следующему выражению: 

где Oij- оценка i– качества   j– экспертом,

m– число показателей качества,

k– число экспертов,

Одновременно доверительный интервал отклонений в измеренной экспертами оценке качества продукции через среднеквадратичное отклонение -  и коэффициент Стьюдента – ta  равен:

 

Для обеспечения статистической надежности выполненных экспертами оценок необходимо, чтобы  через     обеспечивалось неравенство

                                                         (1)

При заданных уровнях вероятности качественности продукции (0.9; 0.95; 0.99) после преобразования неравенства (1) определяем минимальное число экспертов k, которое необходимо иметь для текущей оценки качества продукции.

   (2)

Неравенство (2) связывает вероятность достоверности для получения качественной продукции – р с величинами taи , которые зависят от числа экспертов, участвующих в оценке. Имея матрицу столбцов весовых коэффициентов  для параметров качества и матрицу строк оценок экспертов  в двоичной системе по параметрам качества, определяем матрицу экспертных оценок  как произведение матрицы весовых коэффициентов и матрицы оценок экспертов  по выражению (3):

                                              (3)

В n– бальной системе экспертной оценки качества продукции каждый j– эксперт заполняет по своему номеру одну строку матрицы . В строке имеется m– показателей качества, сгруппированных в r– групп качеств. В каждой из групп эксперт в соответствии со своей квалификацией по выявленным недостаткам продукции выставляет оценку 0 либо 1 по показателям  r– группы.

Таким образом, в каждой строке матрицы    должно быть r– единиц и (m-r) – нулей. Подставив в неравенство (2), полученные значения  Oijи табличные значения, вычисляем минимальное число экспертов k, обеспечивающих заданную вероятность достоверности качества продукции - р.

Литература:

  1. Корн Т. Справочник по математике /Т.Корн, Е.Корн. – М.: Физматгиз, 1985. – 450 с.
0
Ваша оценка: Нет Средняя: 4.8 (4 голоса)
Комментарии: 3

asicsning

We are the future of China, for China's new leadership has full confidence. mbt shoes Comrades, fellow citizens, mbt shoes uk this is the last time I lived in Chinese relatively concentrated area to meet with so many compatriots.

Мамараимов Мухидин Ташбулатович

Здравствуйте уважаемый Александр Крюков так как, Методы экспертных оценок нашли широкое применение в прогнозировании и перспективном планировании,работа актуально, но литературы очень мало. По данным направлениям работали Олаф Хельмер. д.м.н., проф. В.Ф. Чавпецов, д.м.н. С.М. Михайлов, д.м.н. М.А. Карачевцева, американский исследователь А. Донабедиан, американский исследователяь Д. Стефана. Нужна доработать Оценка 4 С уважением к.п.н. Мамараимов Мухидин Ташбулатович

Kasumova Rena Jumshud

Вне моей компетенции. Но звездочки проставила. С уважением Касумова Р.Дж.
Комментарии: 3

asicsning

We are the future of China, for China's new leadership has full confidence. mbt shoes Comrades, fellow citizens, mbt shoes uk this is the last time I lived in Chinese relatively concentrated area to meet with so many compatriots.

Мамараимов Мухидин Ташбулатович

Здравствуйте уважаемый Александр Крюков так как, Методы экспертных оценок нашли широкое применение в прогнозировании и перспективном планировании,работа актуально, но литературы очень мало. По данным направлениям работали Олаф Хельмер. д.м.н., проф. В.Ф. Чавпецов, д.м.н. С.М. Михайлов, д.м.н. М.А. Карачевцева, американский исследователь А. Донабедиан, американский исследователяь Д. Стефана. Нужна доработать Оценка 4 С уважением к.п.н. Мамараимов Мухидин Ташбулатович

Kasumova Rena Jumshud

Вне моей компетенции. Но звездочки проставила. С уважением Касумова Р.Дж.
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.