facebook
twitter
vk
instagram
linkedin
google+
tumblr
akademia
youtube
skype
mendeley
Wiki
Global international scientific
analytical project
GISAP
GISAP logotip

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА РАБОТЫ ТОРГОВЫХ ТОЧЕК

Автор Доклада: 
Пейчева К. В., Таций И. В.
Награда: 
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА РАБОТЫ ТОРГОВЫХ ТОЧЕК

 

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА РАБОТЫ ТОРГОВЫХ ТОЧЕК

Пейчева Карина Владимировна, студент
Таций Инна Валерьевна, доцент, канд. экон. наук
Восточноукраинский национальный университет имени Владимира Даля

 

В статье рассматривается поэтапный комплексный анализ качества работы торговых точек таксонометрическим методом. На основе практических исследований разработан новый подход комплексного анализа.
Ключевые слова: анализ, динамика, показатель, торговая точка, эффективность.

In the article it is examined the stage-by-stage complex analysis of outletswith the help of taxonometrical method. On the base of practical researches it is developed a new approach of complex analysis.
Keywords: analysis, dynamics, index, outlet, efficiency.

Кризисные изменения в мировой экономике повлекли за собойсокращение покупательского спроса, что стало весомой причиной ликвидации многих торговых предприятий в Украине. Результаты работы торговых предприятий во многом зависят от эффективности их деятельности, которая может быть оценена системой комплексных показателей.

На сегодняшний день не существует единой методики комплексного анализа торговых предприятий, что весьма актуализирует данную тему. Неверно оценивать работу торговой точки лишь по объёму продаж, поскольку каждое торговое предприятие характеризуется большим количеством показателей (число покупателей, работников, расходы торговой точки, месторасположение и т.д.).

Необходимость комплексной оценки хозяйственной деятельности обычно возникает, когда нужно сравнить работу нескольких хозяйственных объектов по имеющимся данным об их деятельности на основе единой системы показателей. Из всех методов расчётной комплексной оценки наиболее объективно отражает работу объектов таксонометрический метод, который позволяет элиминировать неявную значимость исследуемых показателей, возникшую за счёт их различной вариации [3, с.91].

Процедуру комплексной сравнительной оценки представим в следующих этапах:

I. Конкретизация целей и задач комплексной оценки:

Целью данной работы является разработка методики комплексного анализа торговых точек для выявления наиболее и наименее прибыльных из них.

II.Организация сбора исходной информации:

Суть предлагаемого подхода заключается в следующем. Торговое предприятие занимается реализацией женских аксессуаров и имеет 4 торговых точки. Определим показатели, позволяющие составить полную картину качества работы торговых точек. Для расчётов имеем базу данных следующих показателей: объём продаж в денежном выражении за осенний сезон, количество работников, чистую прибыль за сезон, количество посетителей за сезон, количество покупок за сезон, расходы за сезон, рентабельность продаж.

III.Расчёт и оценка частных показателей:

Имеющиеся данные приводим к меньшему числу относительных показателей, использую следующие формулы:

1. Определяем рентабельность продажза предыдущий сезон и за отчётный: Рентабельность продаж = Чистая прибыль / Объём продаж в  денежном выражении;

2. Определяем динамику  продажв денежном выражении по формуле , где - объем продаж в денежном выражении  за предыдущий сезон, - объем продаж в денежном выражении  в данном сезоне;

3. Определяем динамику рентабельности продажпо формуле: , где - суммарная  рентабельность  продаж по предыдущему сезону, - суммарная  рентабельность  продаж по данному сезону;

4. Определяем эффективность работы– признак, вычисляемый как средний прирост темпов продаж в натуральном выражении между аналогичными сезонами. Разделяется на четыре категории:

- средний прирост к предыдущему месяцу в сезоне, характеризующий ускорение натуральных продаж внутри сезона. Так какмесяцев в сезоне 3, то показателей прироста будет 2, среднее арифметическое по этим 2-ти показателем и взято в качестве признака ТТ в данной категории:

, где - прирост натуральных продаж между каждым последующим и предыдущим месяцем внутри сезона i–го года работы;- объем натуральных продаж i–го года n–го месяца, n=1..3;

- средний прирост к первому месяцу сезона - усредненный показатель прироста, характеризует относительную скорость натуральных продаж внутри сезона. Аналогично предыдущему показателю: ,где- объем натуральных продаж между каждым последующим и первым месяцем внутри сезона i-го года работы;- объем натуральных продаж i–го года n–го месяца, n=1..3;

- отношение темпов роста последующего года работы к предыдущему по осеннему сезону - категория, сравнивающая предыдущие показатели по годовому приросту в аналогичном сезоне. Определяется для i–ой ТТ по формулам , где - прирост натуральных продаж между каждым последующим и предыдущим месяцем внутри сезона первого года работы, - аналогично второго года работы ТТ, - объем натуральных продаж между каждым последующим и первым месяцем внутри сезона первого года работы, - аналогично второго года работы ТТ (табл. 2);

- отношение темпов роста 2011 г. к 2010 г. по осеннему сезону - категория, сравнивающая предыдущие показатели по годовому приросту в аналогичном сезоне. Вычисляется аналогично предыдущему показателю: , (табл.2).

5Определяем финансовые результаты работы  – признак, вычисляемый как средний прирост рентабельности между аналогичными сезонами. Так же разделяется на четыре категории, и в результате получается 4е параметра: , по аналогии с предыдущими признаками(табл. 2);

6. Определяем производительность– признак, вычисляемый как средний прирост объемов продаж между аналогичными сезонами. Для адекватности сравнения показатель приведен к количеству продавцов в магазине ki и к площади магазина Si. Так же разделяется на 4е категории и в результате получается 4е параметра: , по аналогии с предыдущими признаками(табл. 2);

7. Месторасположение – признак, вычисляемый как нормированный поток людей. Приведен к наибольшему потоку покупателей среди всех исследуемых ТТ . Вычисляется по формуле: , где - поток покупателей данной ТТ, - поток покупателей наиболее проходимой ТТ из исследуемых [1, с.45].

Значения показателей, рассчитанных по приведённым выше формулам записываем в табл.1 и табл. 2.

Таблица 1. Система оценочных показателей (матрица Х).

№ торговой точки

Динамика продаж в денежном выражении

Динамика рентабельности продаж

Эффективность работы

Ср. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к перв. месяцу

1

1,02

1,105

0,90

1,59

2

0,93

0,716

1,17

0,83

3

1,01

1,019

1,17

0,95

4

0,99

1,25

0,92

1,23

Продолжение Таблицы 1

№ торговой точки

Финансовые результаты

 

Производительность

 

Месторасположение

Ср. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к первому месяцу

Ср. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к первому месяцу

1

1,16

0,73

0,93

1,06

0,95

2

0,89

0,64

0,71

0,86

0,99

3

1,09

1,35

0,99

1,1

0,88

4

0,89

1,25

0,93

0,75

1,00

Таблица 2. Отношение темпов роста последующего года работу к предыдущему по осеннему сезону.

№ торговой точки

Эффективность работы

Финансовые результаты

Производительность

Сред. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к первому месяцу

Сред. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к первому месяцу

Сред. прирост к пред. месяцу

Ср.прирост к первому месяцу

1

0,95

1,67

1,09

0,74

0,98

1,06

2

1,16

0,87

1,06

0,92

0,75

0,71

3

1,17

1,05

1,19

1,11

0,76

0,77

4

0,99

1,45

1,08

1,25

0,94

0,84

IV. Разработка алгоритма и программ расчёта комплексных сравнительных оценок:

Применение таксонометрического метода  позволит увязать ряд экономических характеристик в комплексе. В этом методе исходная матрица Х стандартизируется в матрицу Zпо следующим формулам:

где - элемент новой матрицы Z;

 – среднеарифметические значения показателя jматрицы X;

 – среднеквадратические отклонения показателя j.

Таблица 3. Стандартизированные значения оценочных показателей (матрица Z).

№ №ТТ

Динамика продаж в денежномвыраж.

Динам. рентаб. продаж

Эффективность работы

Финансовые результаты

Производительность

 

Место-
расположе=
ние

1.Ср. прир. к пр. мес.

2.Ср.

прир. к перв.

мес.

1.Српр. к предмес.

2.Ср.

пр. к перв.мес.

1.Сред. прирост к пред. месяцу

2.Сред.

прир. к первому месяцу

1

0,86

1,05

0,14

1,52

1,25

-0,84

0,4

0,86

-0,1

2

-1,71

-0,25

1,43

-1,10

-1,0

-1,13

-1,8

-0,57

0,3

3

0,57

0,76

1,43

-0,69

0,67

1,16

1,00

1,14

-0,8

4

0

1,53

0,24

0,28

-1,0

0,84

0,4

-1,36

0,4

0,86

1,53

1,43

1,52

1,25

1,16

1,00

1,14

0,4

Коэффициент комплексной сравнительной оценки определяется по формуле:

, где = 1 по всем показателям;

 (эталонное значение показателя)= max Zij, если  J

Используя указанный таксонометрический метод распределяем торговые точки по рейтингу, с учётом  (табл. 4).

Таблица 4. Комплексная оценка деятельности торговых точек.

№ ТТ

Рейтинг

ТТ

1

2

1

2

1

2

1

0

0,23

1,66

0

0

4

0,36

0,08

0,25

6,58

I

2

6,6

3,17

0

6,86

5,06

5,24

7,84

2,92

0,01

37,7

IV

3

0,32

0,59

0

4,88

0,34

0

0

0

1,44

7,57

II

4

0,74

0

1,42

1,54

5,06

0,10

0,36

2,5

0

11,7

III

V. Анализ и использование комплексных сравнительных оценок:

Благодаря комплексному анализу мы видим, что торговая точка 1 отличается более эффективным уровнем работы, в то время, как точка 2 работает наименее эффективно (табл. 4). Многофакторный анализ даёт нам результат с учётом целой совокупности весомых показателей,  а не по одному показателю, например по объёму продаж. Исходя лишь из одного показателя, мы наблюдаем совершенно другой, ошибочный результат эффективности работы торговых точек (рис. 1).

Торговая точка 1 характеризуется приростом объема продаж в денежном выражении, а также высокой эффективностью работы и финансовым результатом. Торговая точка 2 оказалась наименее прибыльной с учётом всей группы показателей. Возможно показатель продаж (рис.1) был высоким из-за удачного месторасположения, а  рабочий персонал работал неэффективно. Данную точку можно сделать стоковой. Торговая точка 3 характерна максимальной производительностью, имея при этом худшее месторасположение, что говорит о правильной управленческой стратегии. Месторасположение торговой точки 4 – наиболее удачное, но это не повлияло на нестабильность финансового результата.

Таким образом, по результатам практических исследований существующих в действительности торговых точек мы позволили существенно снизить вероятность принятия неправильного решения собственником торгового предприятия. Это говорит не только о целесообразности и новизне исследования, но и о практической ценности данного подхода.

Литература:

  • 1. Артеменко Ю.Ф. Математичні методи в економічній діагностиці: Навч. посіб//Д.: РВВ ДНУ, 2006.-92 с.
  • 2. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. - М., 2000. – 356с
  • 3. Житна І.П., Тацій І.В., Житний П.Е. Економічний аналіз: Навчальний посібник. – Луганськ: Видавництво СНУ ім. В. Даля, 2006 – 296 с.
8.33333
Ваша оценка: Нет Средняя: 8.3 (3 голоса)
Партнеры
 
 
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
Would you like to know all the news about GISAP project and be up to date of all news from GISAP? Register for free news right now and you will be receiving them on your e-mail right away as soon as they are published on GISAP portal.